Güvenli AI orkestrasyonu
Yerel ve bulut modellerini veri politikaları, kimlik bağlamı ve LLM Secure Gateway üzerinden yöneten altyapılar.
Kariyer · Knowentra
Kurumların yapay zekâyla güvenle iş yapabildiği sistemleri birlikte kuralım
Knowentra'da model demoları değil; kurum verisi, yetki sınırları ve gerçek iş süreçleri içinde çalışan AI sistemleri geliştiriyoruz.
Üzerinde çalıştığımız problem
Bir agent'ın doğru cevap vermesi başlangıçtır. Güvenli biçimde iş bitirmesi asıl mühendislik problemidir.
Modelleri kurumsal veriyle buluştururken gizlilik, erişim kontrolü, gözlemlenebilirlik ve insan onayını aynı sistemde çözmek gerekir. Ekibimiz ürün deneyiminden dağıtık sistemlere kadar bu bütünün farklı katmanlarında çalışır.
Kontrollü agent sistemleri
Araç kullanan, plan yapan ve gerektiğinde insandan onay alan agent'lar için güvenilir çalışma sınırları.
İşleyen workflow'lar
AI adımlarını kurallar, entegrasyonlar ve insan karar noktalarıyla birleştiren izlenebilir süreçler.
Katkı alanları
Derinleşebileceğiniz ürün ve mühendislik problemleri
Aşağıdaki başlıklar aktif ilan listesi değil; Knowentra ürününün etrafında sürekli çalışılan problem alanlarını gösterir.
AI & Agent Engineering
Model yönlendirme, tool calling, agent planlama, RAG, değerlendirme sistemleri ve güvenli otonomi desenleri.
- Python
- LLM sistemleri
- RAG
- Evals
Platform & Backend
Çok kiracılı mimari, görev yürütme, kuyruklar, gerçek zamanlı olaylar, veri katmanı ve ölçeklenebilir servisler.
- Dağıtık sistemler
- API
- Veri tabanları
- Observability
Security & Enterprise
Kimlik sistemleri, RBAC, audit, veri maskeleme, güvenli dağıtım ve kurum içi entegrasyon sınırları.
- IAM
- AppSec
- DLP
- On-premise
Workflow & Integrations
Görsel workflow çalışma zamanı, tetikleyiciler, insan onayı, hata yönetimi ve kurumsal sistem bağlantıları.
- Workflow engines
- Event-driven
- Connectors
- DX
Product & Design
Karmaşık AI ve yönetişim yeteneklerini iş birimlerinin anlayıp kontrol edebileceği sade ürün deneyimlerine dönüştürme.
- Product thinking
- UX
- Prototyping
- Research
Solutions & Customer Engineering
Kurumların kullanım senaryolarını teknik mimariye çevirme, güvenli pilotlar tasarlama ve devreye alma süreçleri.
- Architecture
- Discovery
- Deployment
- Communication
Nasıl çalışmak istiyoruz?
Hızlı olmak kadar, doğru problemi dürüstçe çözmek de önemli.
01
Ürün sonucunu sahiplenmek
Sadece kodu veya tasarımı teslim etmek değil, kurum kullanıcısının işi güvenle tamamlayabildiği sonucu düşünmek.
02
Güvenliği tasarım girdisi yapmak
Yetki, veri yolu ve geri alınamaz aksiyonları uygulama bittikten sonra eklenecek kontroller olarak görmemek.
03
Belirsizliği görünür kılmak
Model çıktısını kesin gerçek gibi sunmamak; varsayımı, kaynağı ve doğrulanması gereken noktayı açıkça belirtmek.
04
Sade sistemler kurmak
Karmaşıklığı kullanıcıya taşımadan, anlaşılabilir bileşenler ve net sorumluluk sınırları oluşturmak.
05
Yazılı ve açık iletişim
Kararları, alternatifleri ve teknik riskleri ekipte yeniden değerlendirilebilecek şekilde kayıt altına almak.
06
Gerçek geri bildirimle ilerlemek
Varsayımları uzun süre korumak yerine prototip, ölçüm ve kurum kullanıcılarının geri bildirimiyle öğrenmek.
Genel başvuru
Şu anda size uygun ilan görünmüyorsa da tanışabiliriz.
Açık pozisyonları bu sayfada yayınlayacağız. Bu arada çalışma alanlarımızdan birinde güçlü bir katkı sunabileceğinizi düşünüyorsanız kısa bir genel başvuru gönderebilirsiniz.
Kendinizi ve odağınızı anlatın
Özgeçmiş bağlantınıza ek olarak hangi problem alanında çalışmak istediğinizi birkaç cümleyle paylaşın.
Ürettiğiniz bir şeyi gösterin
Varsa GitHub, portföy, teknik yazı, ürün çalışması veya katkınızı somutlaştıran başka bir bağlantı ekleyin.
Uygun olduğunda iletişime geçelim
Başvurunuzu ilgili bir ihtiyaç oluştuğunda değerlendirmek üzere saklayalım; eşleşme varsa görüşme sürecini birlikte netleştirelim.
Şu anda bu sayfada yayınlanmış aktif bir pozisyon bulunmuyor.
Genel başvuruyu e-postayla gönder
Başvurunuzda özgeçmiş veya profil bağlantınızı, ilgi alanınızı ve kısa motivasyonunuzu paylaşabilirsiniz.
hello@knowentra.com