Blog
Ürün, güvenlik ve yapay zekâ üzerine yazılar.
2026-08-03 · 7 dk okuma
Guardrail Modeli Nasıl Değerlendirilir? Gold Set, False Positive ve Üretim Eşikleri
Tek bir doğruluk oranı guardrail modelini üretime almak için yeterli değildir. Temsilî gold setten kategori bazlı metriklere, gölge trafikten rollback kapılarına uçtan uca değerlendirme yaklaşımı.
2026-08-03 · 7 dk okuma
Türkçe Kurumsal Yapay Zekâ İçin Guardrail Neden Gerekli?
Türkçe kurumsal yapay zekâ güvenliği yalnızca zararlı kelime listesi değildir. Bağlamı, yetki sınırını ve üretim politikasını birlikte ele alan yerel guardrail yaklaşımını inceliyoruz.
2026-07-31 · 7 dk okuma
AI Workflow ile Klasik Otomasyon Arasındaki Fark
Klasik otomasyon kesin kuralları, AI ise belirsiz içeriği işler. Üretime hazır workflow, bu iki çalışma biçimini onay, retry ve audit ile birleştirir.
2026-07-31 · 8 dk okuma
Kurum İçi Yapay Zekâ Platformu Nasıl Tasarlanır?
Model çalıştırmak başlangıçtır. Güvenilir bir kurum içi AI platformu; kimlik, bilgi, güvenlik, orkestrasyon ve operasyon katmanlarını birlikte tasarlar.
2026-07-31 · 8 dk okuma
Kurumsal AI Agent Yönetişimi: Yetkiden İnsan Onayına
Güvenli agent, daha fazla özerklik verilen model değil; kimliği, araçları, veri kapsamı, onayları ve audit izi birlikte yönetilen dijital çalışandır.
2026-07-31 · 8 dk okuma
MCP Kurumsal Ortamda Nasıl Güvenli Kullanılır?
MCP agent'lara standart araç erişimi verir; güveni otomatik sağlamaz. Sunucu kaynağından tool output'a kadar kurulması gereken zero-trust kontrol zinciri.
2026-07-31 · 9 dk okuma
Kurumsal Sistemleri Yapay Zekâya Bağlamak: Senkronizasyon mu, Canlı Erişim mi?
Belgeyi Knowledge Hub'a senkronize etmekle kaynağı görev anında sorgulamak farklı sorunları çözer. Güncellik, yetki, dayanıklılık ve maliyet üzerinden doğru mimariyi seçin.
2026-06-30 · 8 dk okuma
LLM Secure Gateway: Üretken Yapay Zekâda Güvenli Veri Çıkışı
LLM Secure Gateway, harici model çağrılarından önce hassas veriyi politika bazlı olarak tespit eder, maskeler ve denetlenebilir bir veri çıkış katmanı oluşturur.
2026-06-12 · 7 dk okuma
Kurumsal RAG ile Doğru ve İzlenebilir Yanıtlar
Kurumsal RAG yalnız belgeyi modele eklemek değildir. Kaynak kalitesi, yetki filtreleri, retrieval, citation ve değerlendirmeyi tek bir güven zincirinde birleştirir.