Knowentra logoKnowentra

Güvenli kurumsal yapay zeka platformu

Yerel ve bulut modellerini kurum politikalarınızla yönetin. LLM Secure Gateway, yapılandırılan hassas alanları onaylı harici model çağrılarından önce maskeleyerek veri çıkışını kontrol etmenize yardımcı olur.

Knowentra · Orchestration Studio
VERİ KAYNAKLARILLM SECURE GATEWAYMODELLERAhmet Yılmaz[İSİM]ahmet@acme.com[E-POSTA]TC 12345678901[TC NO]+90 532 114 22 88[TELEFON]SalesforceCRMHubSpotCRMSAP ERPKurumsalSQL VeritabanıMüşteri kaydıLLMSecure GatewayPII maskeleme · DLPKişisel veriMaskelenmişOpenAIGPT · bulutClaudeAnthropic · bulutOllamayerel · çevrimdışı
Platform

Yapay zekâyı iş sonuçlarına dönüştürün

Karmaşık altyapıyla uğraşmadan; her departman güvenle, hızlıca ve maliyeti kontrol altında yapay zekâdan değer üretir.

Çoklu LLM Entegrasyonu

Ollama gibi yerel modelleri ve desteklenen OpenAI uyumlu API'leri aynı yönetim katmanında kullanın.

Yerleşik RAG Motoru

Desteklenen vektör veritabanlarıyla belgelerinizden kaynak bulan ve atıf gösterebilen yanıtlar.

Web Arama

15+ sağlayıcı (Brave, Tavily, DuckDuckGo…) ile sohbeti güncel bilgiyle besleyin.

Model & Ajan Builder

Görsel arayüzle özel modeller ve ajanlar oluşturun; yerel Python fonksiyonlarıyla (BYOF) yeni yetenekler ekleyin.

Kurumsal Yönetişim

Granüler RBAC, kullanıcı grupları, LDAP/Active Directory, SCIM 2.0 sağlama ve SSO ile erişim politikalarınızı uygulayın.

Görsel & Sesli Etkileşim

DALL·E/ComfyUI ile görsel üretimi; Whisper/ElevenLabs ile sesli ve görüntülü görüşme.

Air-gapped Dağıtım

Yerel modeller ve kurum içi bağımlılıklarla tasarlanan iş yüklerini internet erişimi olmayan ortamlarda çalıştırın.

Üretim Gözlemlenebilirliği

OpenTelemetry ile iz, metrik ve log; Redis + WebSocket ile çok düğümlü yatay ölçekleme.

Yapı

Organizasyondan proje alanına

Organizasyonunuzu departmanlara, departmanları da izole proje alanlarına (space) ayırın. Her ekip kendi alanında, kendi verisi ve yetkileriyle çalışır.

Acme HoldingOrganizasyonİnsan KaynaklarıMuhasebeITMüşteri DestekCV DeğerlendirmeAday EşleştirmePolitika Soru-CevapFatura OkumaGider DenetimiMutabakatDestek TalepleriLog & Hata AnaliziTeknik DokümantasyonÇağrı ÖzetiBilgi BankasıOtomatik Yanıt
Nasıl Çalışır

Fikirden üretime dört adımda

1

Alanını oluştur

Ekibiniz veya departmanınız için izole bir proje alanı (space) açın — kendi verisi, modeli ve yetkileriyle.

2

Veri ve modeli bağla

Belgelerinizi ekleyin, bulut ya da yerel modeli seçin. LLM Secure Gateway hassas verilerinizi güvende tutar.

3

Otomasyonu tarif et

Ne yapmak istediğinizi söyleyin; bir yapay zekâ ajanı iş akışını (workflow) sizin yerinize kurar ve çalıştırır — elle tasarlamaya gerek yok.

4

Ekiple paylaş

Yetkileri belirleyip ekibinize açın; kullanımı ve sonuçları tek panodan izleyin.

Platformu çalışırken görün

90 saniyelik turda model yönlendirmeden gözlemlemeye uçtan uca akış.

Esnek Kurulum

Sizin altyapınız, sizin kurallarınız

Self-Hosted — Kendi Sunucunuzda

Kendi altyapınıza kurun; yerel modelleri veya politika kontrollü harici model bağlantılarını ihtiyacınıza göre yapılandırın.

  • Docker & Docker Compose ile tek komut
  • Kubernetes: Helm, Kustomize, kubectl
  • Native Python: pip install open-webui
  • Çevrimdışı (air-gapped) mod desteği
  • SQLite / PostgreSQL · S3 · GCS · Azure
  • Nvidia CUDA GPU veya yalnızca CPU
0
Vektör veritabanı
0+
Web arama sağlayıcısı
0%
Çevrimdışı çalışma
0+
Desteklenen belge türü

AI süreçlerinizi bugün orkestra edin

Ekibinizle 30 dakikalık kişiye özel bir demo planlayın. Kurulum, güvenlik ve fiyatlandırmayı birlikte konuşalım.

Kredi kartı gerekmez · 14 gün ücretsiz deneme